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    堅(jiān)守科技倫理底線
    促進(jìn)科技創(chuàng)新與完善治理相統(tǒng)一

    孫靖鑫

    當(dāng)前,人工智能正以前所未有的速度重塑社會(huì)運(yùn)行方式。從算法推薦到智能決策,從自動(dòng)駕駛到輔助診療,技術(shù)不斷進(jìn)入資源配置和行為引導(dǎo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),在顯著提升效率的同時(shí),也帶來(lái)算法失范、數(shù)據(jù)濫用、深度偽造等一系列新風(fēng)險(xiǎn)。在這一過(guò)程中,技術(shù)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)效率優(yōu)先,但相應(yīng)的規(guī)范和約束卻沒(méi)有及時(shí)跟上,“能做什么”和“該不該做”之間的矛盾日益突出。在這樣的背景下,由工業(yè)和信息化部等十部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《人工智能科技倫理審查與服務(wù)辦法(試行)》(以下簡(jiǎn)稱《辦法》)出臺(tái),從制度層面對(duì)這一問(wèn)題作出回應(yīng)。其核心意義,不僅在于規(guī)范技術(shù)行為,更在于將公平、安全、責(zé)任等價(jià)值要求嵌入技術(shù)運(yùn)行全過(guò)程,引導(dǎo)人工智能發(fā)展始終處于可控、有序的軌道之中。

    堅(jiān)持價(jià)值引領(lǐng) 推動(dòng)人工智能規(guī)范發(fā)展

    隨著技術(shù)不斷發(fā)展,人工智能正在從輔助工具變成影響決策的重要力量。早期人工智能主要用于計(jì)算和信息處理,而隨著大模型和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,其運(yùn)行方式從機(jī)械執(zhí)行轉(zhuǎn)向自主判斷生成,決策過(guò)程也由“人主導(dǎo)”逐步轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”,甚至在部分場(chǎng)景中由算法主導(dǎo)。

    這種變化不僅體現(xiàn)在效率提升上,更體現(xiàn)在對(duì)決策方式的改變。在信息平臺(tái)上,算法決定用戶能看到什么內(nèi)容;在消費(fèi)領(lǐng)域,推薦系統(tǒng)影響選擇路徑;在專業(yè)領(lǐng)域,智能系統(tǒng)也開(kāi)始參與判斷。技術(shù)正從提供參考走向影響甚至左右選擇,人的主導(dǎo)作用在一定程度上被削弱。

    在這一過(guò)程中,人工智能逐漸具備了對(duì)資源配置和行為選擇產(chǎn)生持續(xù)影響的能力。與此同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)也在不斷累積。例如,算法“黑箱”使決策難以解釋,潛在偏差不易發(fā)現(xiàn);平臺(tái)傳播放大問(wèn)題影響;深度偽造技術(shù)可能沖擊社會(huì)信任基礎(chǔ)。這表明,如果只強(qiáng)調(diào)效率而忽視規(guī)范,技術(shù)發(fā)展就可能偏離軌道,積累系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

    強(qiáng)化制度約束 推動(dòng)價(jià)值要求嵌入技術(shù)全過(guò)程

    技術(shù)可以解決“怎么做”,但無(wú)法回答“該不該做”。一旦缺乏價(jià)值約束,技術(shù)就可能突破邊界。因此,僅靠技術(shù)自身發(fā)展或市場(chǎng)調(diào)節(jié),難以實(shí)現(xiàn)有效治理。

    《辦法》的關(guān)鍵作用在于通過(guò)制度把價(jià)值要求落到實(shí)處。一方面,通過(guò)明確倫理原則和審查標(biāo)準(zhǔn),將公平、安全、責(zé)任等要求轉(zhuǎn)化為具體規(guī)則,讓抽象原則變成可以執(zhí)行的規(guī)范;另一方面,將倫理審查提前到研發(fā)和應(yīng)用初期,把風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別從出事之后前移到問(wèn)題發(fā)生之前。

    通過(guò)建立倫理委員會(huì)、完善服務(wù)體系和跟蹤審查機(jī)制,把倫理要求納入組織日常運(yùn)行,使其不再依賴個(gè)人自覺(jué),而是成為穩(wěn)定運(yùn)行的制度安排。例如,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能應(yīng)用,先在可控環(huán)境里進(jìn)行測(cè)試,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的每一步操作進(jìn)行記錄和監(jiān)督,這樣就能實(shí)現(xiàn)全過(guò)程可監(jiān)控、出了問(wèn)題也能追溯責(zé)任。從根本上看,就是通過(guò)制度把“該不該做”的問(wèn)題貫穿到技術(shù)發(fā)展的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

    強(qiáng)化協(xié)同治理 促進(jìn)發(fā)展與規(guī)范良性互動(dòng)

    需要看到,人工智能治理并不是簡(jiǎn)單限制技術(shù)發(fā)展,而是在更高層面實(shí)現(xiàn)發(fā)展與規(guī)范的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。效率和創(chuàng)新是技術(shù)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?,而?guī)范和邊界則是技術(shù)健康發(fā)展的前提。

    《辦法》的制度設(shè)計(jì)正體現(xiàn)出這一思路:一方面,通過(guò)倫理審查和風(fēng)險(xiǎn)控制,防止技術(shù)無(wú)序擴(kuò)張;另一方面,通過(guò)服務(wù)體系和技術(shù)支持,降低合規(guī)成本,保障創(chuàng)新活力。在制度約束下,發(fā)展與規(guī)范不再對(duì)立,而是相互促進(jìn)、相互支撐。例如,第五條明確提出“加大對(duì)中小微企業(yè)人工智能科技倫理審查的支持和服務(wù)力度”。這就是在降低企業(yè)守規(guī)矩的難度和成本,不讓繁瑣的流程拖垮創(chuàng)新的腳步,在技術(shù)倫理審查的同時(shí),加大服務(wù)力度。這一制度安排體現(xiàn)了一種新的治理邏輯:既鼓勵(lì)技術(shù)進(jìn)步,又守住安全底線,使人工智能在可控范圍內(nèi)釋放潛力。

    立足黑龍江發(fā)展實(shí)際,應(yīng)以《辦法》實(shí)施為契機(jī),在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)同步提升倫理治理能力。圍繞重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景完善審查與服務(wù)機(jī)制,提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防控水平;加強(qiáng)人才培養(yǎng)和技術(shù)支撐,把倫理要求融入創(chuàng)新全過(guò)程,在守住安全底線的前提下釋放技術(shù)潛能,以規(guī)范促進(jìn)發(fā)展、以治理保障創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能更好服務(wù)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

    【作者單位:中共哈爾濱市委黨校(哈爾濱市行政學(xué)院)】

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